MOOC Analytics: Що корпоративне навчання може отримати від великих даних

Які частини навчальної програми є найбільш або найменш ефективними? Коли Ваші співробітники дійсно залучені і коли у них є мрія? Які симуляції / оцінки / діяльності навчальних одиниць / співробітників найбільш пов'язані з навчанням? Як навчання впливає на успіх ваших співробітників і вашої організації? Хочете відповісти на ці запитання? Згідно з доповіддю ASTD 2012, в 2011 році американські організації витрачають на навчання більше 156 мільярдів доларів, що в середньому становить менше 1200 доларів на одного працівника. Для цього типу тортів компанії хочуть отримати певні результати.

MOOC (масові відкриті онлайн курси) в даний час переробляють освітній та навчальний ландшафт. У січні 2013 року у блозі Harvard Business Review називалося "поява масово відкритих онлайн-класів … найважливішого технологічного розвитку тисячоліття". Ви його отримали? Найважливіший технологічний розвиток до цих пір цього тисячоліття.

Чому вони впливають так багато? Є багато причин, і воно зростає. Вони пропонують не тільки нерозподілену масштабованість і доступ, але й ставлять під сумнів тривале повідомлення про те, що вміст є королем, але може надавати великі обсяги даних користувача. Ми не просто говоримо про те, як довго люди беруть участь у конкретному завданні, або хто має правильне питання; мова йде про можливість відстеження та аналізу кожного аспекту досвіду студента.

Поточна модель в навчальній аналітиці – це «малі дані» – дані, засновані на звітах, оцінках тощо від невеликої кількості студентів. Проте, МООК можуть надавати дані від мільйонів людей, і дані збираються на різних рівнях: рівень ключових преси, рівень запитання, рівень студента, рівень викладача, рівень програми та навіть організаційний рівень. Ці "великі дані" можуть бути використані для моделювання студента і його організаційних характеристик і наслідків, а головне, для прогнозування майбутніх тенденцій і закономірностей. Це може допомогти організаціям визначити, які програми працюють, а які – ні, де потрібне додаткове навчання і найкращий спосіб забезпечити це навчання.

У доповіді 2012 року про освітній пошук та аналіз навчального процесу Бюро з освітніх технологій визначило ряд питань, на які великі дані можуть допомогти вчителям реагувати. Ось деякі з них:

• Яка послідовність тем найбільш ефективна для конкретного студента? Коли студенти готові перейти до наступної теми?
• Яка діяльність студента пов'язана з більшою освітою? Які види діяльності свідчать про задоволення, відданість, прогрес у навчанні тощо?
• Які особливості онлайнового навчального середовища призводять до кращого навчання? Що передбачає успіх студента?
• Коли потрібно втручання?

Коли весь навчальний процес відбувається в режимі он-лайн, весь навчальний процес можна прослідкувати і проаналізувати, а отримані дані виходять за рамки того, що є в класі. Студенти MOOC не тільки дивляться фільми і відповідають на питання – вони спілкуються один з одним і інструктором через дискусійні форуми, соціальні мережі, блоги та багато інших потоків, залишаючи довгі і багаті сліди цифрових даних. Ці дані можуть виявити тенденції та закономірності, які не можуть бути виявлені в традиційних форматах, і дозволяють нам виходити за межі того, що люди дізнаються, як вони навчаються. Як зазначила співзасновник Coursera Дафна Коллер: "Наявність цих дійсно великих обсягів даних дає нам уявлення про те, як люди вчаться, розуміють, чого вони не розуміють, які фактори викликають у деяких студентів їх отримання та інші, а це не це безпрецедентний, я думаю, у сфері освіти ».

Ці знання можуть бути використані для вдосконалення навчання під керівництвом інструктора (ILT), а також для онлайн-навчання. Ось деякі основні області, де великі дані MOOC можуть інформувати вас про ваші тренування:

• Коригування результатів. Це очевидно. Звичайно, мета всіх тренінгів полягає у збільшенні чисельності працівників. «Навички та ефективність. Дані MOOC можуть бути проаналізовані на мікро- та макрорівні для поліпшення індивідуальних та організаційних результатів.
• Кластеризація та вилучення відносин , Ці два поняття пов'язані з відкриттям залежностей між змінними. Дані можуть використовуватися багатьма способами, наприклад, для організації співробітників з додатковими навичками в групах і робочих групах.
• Пристосування великомасштабних програм , MOOCs почали функціонувати як універсальне рішення, але вони швидко розвиваються в адаптивні навчальні середовища, адаптовані до індивідуальних потреб учнів. У найближчому майбутньому навчання буде оптимізовано індивідуально і в реальному часі.
• Передбачення майбутніх тенденцій , Якою буде рентабельність інвестицій (ROI) для вашої навчальної програми? Великі дані допоможуть організаціям передбачити вплив навчальних програм на успіх окремих підрозділів, організаційних підрозділів та організацій.

Компанії вже використовують великі обсяги даних для прийняття рішень щодо продажів, фінансових послуг, реклами, управління ризиками, ціноутворення, управління ланцюгами поставок – це ви. Але перед тим, як з'явилися MOOC, більшість організацій не могли зібрати достатньо даних, щоб повідомити їх про рішення щодо їхніх навчальних програм. Тепер дані збираються від мільйонів студентів у віртуальних навчальних і корпоративних кімнатах по всьому Інтернету.

Область дуже нова, і вчителі тільки починають усвідомлювати можливість обміну даними. У першій спробі кількісно оцінити цей освітній досвід Дюк нещодавно опублікував звіт про свій перший MOOC. Результати забезпечують розуміння не тільки успішності студентів, але й їхніх дій і можливостей, мотивації і ставлення, а також факторів, які сприяють і забезпечують основу для навчання. Оскільки все більше організацій збирають, аналізують і (в дусі MOOC) діляться своїми даними, ми почнемо розробляти нові моделі для підвищення ефективності та результативності навчання. Смарт-компанії використовуватимуть ці дані, щоб переконатися, що вони отримують найкращу віддачу від інвестицій у свої програми навчання, тому їм доведеться щось показати за 156 мільярдів доларів.

Тепер ви переконані, що рамки навчання – це шлях, і ці великі дані змінять ваш підхід до навчання, але ви не знаєте, з чого почати? Не хвилюйтеся – MOOC там!